برنامه روی خود دستگاه
برنامهٔ BASIC به Token تبدیل و در EEPROM نگهداری می‌شود. Context اجرا بین نوبت‌ها باقی می‌ماند؛ اجرای تعاونی به حلقهٔ اصلی فرصت رسیدگی به ارتباطات و I/O می‌دهد.
۰۳ / Super AI PLC
Super AI PLC
کنترل همراه با یادگیری در لبه
ترکیب کنترل برنامه‌پذیر و یادگیری آماری روی دستگاه؛ سیگنال اندازه‌گیری‌شده به خط مبنا، تشخیص تغییر رفتار و شرط قابل استفاده در برنامه تبدیل می‌شود.
تصاویر و نماهای محصول
برای مشاهدهٔ بزرگ‌تر، تصویر را انتخاب کنید.
معماری و فناوری
یادگیری خط مبنای سیگنال
در پیاده‌سازی ANOM، میانگین و پراکندگی سیگنال با روش EWMA به‌روز می‌شوند. دورهٔ یادگیری اولیه و تأیید عبورهای متوالی، پرچم انحراف را به متغیر برنامه تبدیل می‌کنند.
چرخهٔ عمر مدل محلی
خط مبنای آموخته‌شده قابل ذخیره، بارگذاری و Freeze است. بهره‌بردار می‌تواند یادگیری اولیه را از دورهٔ پایش جدا کند و هنگام تغییر شرایط، آموزش مجدد را در نظر بگیرد.
اتصال به تحلیل گسترده‌تر
تحلیل روی MCU برای تشخیص تغییر رفتار سیگنال طراحی شده است. سرویس‌های بینایی، مدل‌های زبانی و تحلیل سنگین در لایهٔ سرور یا سرویس هوش مصنوعی یکپارچه می‌شوند؛ محل اجرای هر قابلیت در طراحی پروژه مشخص می‌شود.
از ورودی تا نتیجه، مرحله به مرحله
هر مرحله را انتخاب کنید تا نقش آن را در سیستم ببینید.
۰۱
سیگنال
مقدار اندازه‌گیری‌شده وارد برنامه می‌شود.
مدل‌ها و پیکربندی‌ها
اجرای مرجع کنترل و تشخیص ناهنجاری روی MCU
اتصال به سرویس‌های تحلیل و هوش مصنوعی در سطح سیستم
کاربرد و انتخاب
تشخیص انحراف سیگنالپایش رفتار تجهیزمنطق کنترلی تطبیق‌پذیر
مبنای انتخاب برای پروژه
نسخهٔ firmware، نوع سیگنال، دورهٔ آموزش و رفتار خروجی در زمان هشدار باید مشخص شوند؛ عملکرد تشخیص با دادهٔ همان پروژه ارزیابی می‌شود.
بررسی نیاز پروژه با تیم فنی