۴۸صنعت
+۵۰۰زیرسیستم
+۱۰۰۰پروژه
۱۸سال
شرکتصنایعسامانه‌ها و APIتماسدانلود
ARG INDUSTRIAL DEPLOYMENT

از دادهٔ پالایشگاهتا همزاد دیجیتال و AI

سه سند مکمل برای آماده‌سازی پالایشگاه، پتروشیمی و کارخانه: برداشت وضعیت موجود، اتصال دادهٔ صنعتی و استقرار زیرساخت هوش مصنوعی. مسیر را با اطلاعات واقعی سایت آغاز کنید و تا آزمون پذیرش و تحویل به بهره‌بردار ادامه دهید.

  1. ۱برداشت سایت و برنامهٔ اجرافرم برداشت قابل چاپ
  2. ۲اتصال نرم‌افزار به سیستم پالایشگاهمعماری مرجع اتصال OT
  3. ۳راه‌اندازی AI برای همزاد دیجیتالمبنای مهندسی استقرار ARG_AI
OT → DIGITAL TWIN → AI

داده، تحلیل و تصمیم؛ با مرزهای روشن

منبع و کیفیت هر مشاهده، هویت تجهیز، نسخهٔ مدل و مرجع پاسخ در این مسیر معنا پیدا می‌کنند.

  1. ۱منبع صنعتیDCS / PLC · Historian
  2. ۲انتشار دادهٔ مصوبCollector · OT / DMZ
  3. ۳مدل همزادAsset / ENID · زمان و کیفیت
  4. ۴تحلیل و دانشML · RAG · اسناد مصوب
  5. ۵توضیح مستندLLM · Agent · ارجاع به شواهد
  6. ۶تصمیم بهره‌برداربازبینی انسان · رویهٔ سایت

در معماری این اسناد، داده از مسیر مصوب OT/DMZ دریافت می‌شود، کنترل فرایند در DCS/PLC باقی می‌ماند و خروجی AI برای بررسی و تصمیم مهندس یا بهره‌بردار ارائه می‌شود.

بستهٔ اسناد پروژه

هر سند، یک بخش مشخص از کار

فرم برداشت را با تیم سایت تکمیل کنید؛ برای طراحی اتصال و زیرساخت AI از دو مرجع مهندسی همراه استفاده کنید.

فرم برداشت قابل چاپ۱

برداشت سایت و برنامهٔ اجرا

اطلاعات واقعی سایت را به یک بستهٔ مشخص برای طراحی و اجرای پروژه تبدیل کنید.

فرم ارزیابی سایت و برنامهٔ اجرای Digital Twin PDF · ۱۳ صفحه
برای چه تیمی؟

تیم فنی کارفرما، IT/OT، مهندس فرایند و تیم پیاده‌سازی

  • ثبت کاربردها، تجهیزات، منابع داده و ارتباط Tag با Asset و ENID
  • برداشت شبکه، دسترسی‌ها، ظرفیت زیرساخت و پیش‌نیازهای AI
  • تدوین ICD، فهرست تجهیزات، برنامهٔ اجرا، مسئولیت‌ها و FAT/SAT
خروجی مورد انتظار

مبنای سایت برای تهیهٔ طراحی اجرایی و برنامهٔ پذیرش؛ تکمیل توسط تیم‌های پروژه.

معماری مرجع اتصال OT۲

اتصال نرم‌افزار به سیستم پالایشگاه

مسیر دریافت داده از سامانهٔ کنترل موجود تا مدل دارایی در همزاد دیجیتال را طراحی کنید.

اتصال Digital Twin به پالایشگاه و پتروشیمی PDF · ۳۲ صفحه
برای چه تیمی؟

مهندسان اتوماسیون، ابزار دقیق، شبکه و امنیت OT

  • شناخت DCS/PLC، Historian و رابط‌های انتشار داده مانند OPC UA
  • تعریف Collector، مسیر مصوب OT/DMZ و نگاشت مقدار، زمان و کیفیت داده
  • برنامهٔ نصب، آزمون بار، قطعی و بازیابی، و پذیرش اتصال
خروجی مورد انتظار

مسیر قابل آزمون برای خواندن دادهٔ مصوب؛ کنترل فرایند در DCS/PLC موجود باقی می‌ماند.

مبنای مهندسی استقرار ARG_AI۳

راه‌اندازی AI برای همزاد دیجیتال

دادهٔ معتبر تجهیزات و دانش سازمان را به پیش‌بینی، بازیابی مستند و تحلیل قابل پیگیری متصل کنید.

راه‌اندازی هوش مصنوعی صنعتی؛ ML، RAG و LLM PDF · ۲۸ صفحه
برای چه تیمی؟

تیم زیرساخت، Data Science، نرم‌افزار و بهره‌برداری

  • چرخهٔ ML از آماده‌سازی داده و آموزش تا Inference، ارزیابی و پایش مدل
  • آماده‌سازی RAG از اسناد مصوب، کنترل دسترسی و پاسخ با ارجاع به منبع
  • استقرار Local LLM یا اتصال Provider API و هماهنگی ابزارهای Agent
خروجی مورد انتظار

طرح استقرار و آزمون AI؛ اندازه‌گذاری نهایی با مدل منتخب، دادهٔ سایت و تعداد کاربران سنجیده می‌شود.