ML
الگوی رفتار و پیش‌بینی
- ورودی
- تاریخچهٔ مصرف، سنسورها و تجهیز
مدل روی دادهٔ تجهیز آموزش می‌بیند؛ سپس روند آینده یا رفتار غیرعادی را تحلیل می‌کند.
- خروجی
- پیش‌بینی مصرف، تشخیص ناهنجاری و شاخص سلامت
ARG Digital Twin
همزاد دیجیتالنسخهٔ زندهٔ هر سازمان، از تجهیز تا تصمیم
همزاد دیجیتال ARG نسخهٔ زنده و دیجیتال یک زیرساخت فیزیکی است: هر تجهیز واقعی یک همتای دیجیتال دارد با مقدار لحظه‌ای، وضعیت، تاریخچه، حدود مجاز و قواعد رفتاری — و همهٔ فرایندهای یک سازمان در یک سامانه و با یک ورود دیجیتال می‌شوند.
هوش مصنوعی هم در همین محیط کار می‌کند: دستیار متصل به پروژه، جست‌وجوی دانش با RAG و بک‌اند ML برای آموزش، پیش‌بینی و ارزیابی مدل‌ها.
پست انتقال ۲۳۰/۶۳ کیلوولت — همزاد سه‌بعدی زنده
۴۴
صنعت در ۱۰ حوزه
۲۲
ماژول سازمانی · ۳۱۱ صفحه
۱۰
پروتکل صنعتی و IT
+۳٬۶۰۰
مدل تجهیز در کاتالوگ
۱۶۷
آیتم کتابخانهٔ سه‌بعدی
+۶۹٬۰۰۰
به‌روزرسانی در ثانیه در لایهٔ توزیع
ML · RAG · LLM · AGENT
معرفی کامل هوش مصنوعیهوش مصنوعی، در کنار داده و ابزارهای همزاد دیجیتال
دستیار متصل به پروژه و بک‌اند مستقل ARG_AI دو بخش مکمل سامانه‌اند: اولی به فهم وضعیت و انجام کار در محیط نرم‌افزار کمک می‌کند؛ دومی آموزش مدل، تحلیل داده، پیش‌بینی و پایش نتیجه را پوشش می‌دهد.
ML
یادگیری از داده و سنجش نتیجه
آماده‌سازی تاریخچه → آموزش مدل → پیش‌بینی و تشخیص → ارزیابی و پایش
LLM + RAG + Tools
فهم پروژه، بازیابی دانش و انجام کار
درخواست کاربر → دانش مرتبط و ابزارهای پروژه → تحلیل یا پیشنهاد تغییر → تأیید کاربر
RAG
دانش مرتبط با پروژه
- ورودی
- اسناد پروژه، کاتالوگ و قالب‌های تجهیزات
جست‌وجوی دانش، متن مرتبط با سؤال و تجهیز را از منابع موجود پیدا می‌کند و در اختیار دستیار می‌گذارد.
- خروجی
- پاسخ متکی به مستندات و زمینهٔ همان پروژه
LLM
توضیح قابل فهم برای کاربر
- ورودی
- سؤال کاربر، دادهٔ پروژه و نتیجهٔ ابزارها
دستیار فارسی‌زبان یافته‌ها را توضیح می‌دهد، اطلاعات را خلاصه می‌کند و برای بررسی مسئله از ابزارهای سامانه کمک می‌گیرد.
- خروجی
- گفت‌وگوی مهندسی، گزارش و پیشنهاد قابل بررسی
Agent
انجام کار در محیط سامانه
- ورودی
- درخواست کاربر و زمینهٔ صفحه یا پروژه
ابزارها وضعیت تجهیزات، آلارم و تاریخچه را می‌خوانند؛ پیشنهاد ساخت یا تغییر، در گردش تأیید کاربر ارائه می‌شود.
- خروجی
- تحلیل چندمرحله‌ای و پیشنهاد ساخت داشبورد یا منطق
دستیار LLM و RAG؛ از شناخت پروژه تا طراحی سیستم
RAG دانش مرتبط را فراهم می‌کند؛ LLM درخواست و نتایج را تفسیر می‌کند و ابزارهای Agent کار را در محیط سامانه پیش می‌برند.
شناخت تجهیزات و دانش پروژه
دستیار از کاتالوگ تجهیزات، قالب‌های SNMP و Modbus، OIDها و اسناد بارگذاری‌شدهٔ پروژه کمک می‌گیرد. RAG متن مرتبط را با جست‌وجوی کلیدواژه و معنایی پیدا می‌کند تا سؤال در زمینهٔ همان تجهیز پاسخ داده شود.
ساخت ساختار، داشبورد و صحنهٔ سه‌بعدی
درخواست کاربر می‌تواند به پیشنهاد ساخت ساختمان، طبقه، فضا، تجهیز و نقطه تبدیل شود؛ یا ساخت و تکثیر داشبورد، افزودن المان دوبعدی و طراحی صحنه و اشیای سه‌بعدی. این کارها با ابزارهای سامانه و تأیید کاربر پیش می‌روند.
کمک به طراحی منطق و سناریو
دستیار قوانین موجود را می‌خواند و بررسی می‌کند و برای Rule، Limit، Scenario، Script و State Machine پیشنهاد ساخت یا ویرایش می‌دهد. منطق فرمان‌ده ابتدا غیرفعال ساخته می‌شود و فعال‌سازی آن مرحلهٔ تأیید جداگانه دارد.
حفظ زمینه در ادامهٔ کار
تاریخچهٔ گفت‌وگو، خلاصهٔ مکالمه و حافظهٔ کاربر یا پروژه به پیگیری کار کمک می‌کنند؛ نام‌های مستعار تجهیزات، ترجیحات و روال‌ها با امکان سنجاق‌کردن یا فراموش‌کردن نگهداری می‌شوند.
در محیط پروژه
از سؤال دربارهٔ یک آلارم تا بررسی تجهیز
از دستیار بخواهید آلارم‌های فعال، تجهیزات آفلاین یا تاریخچهٔ یک نقطه را بررسی کند. درخواست در زمینهٔ پروژه پیگیری می‌شود و ابزارها اطلاعات لازم را از سامانه می‌خوانند. پیشنهادهای تغییردهنده برای تأیید کاربر ارائه می‌شوند.
در بک‌اند مستقل ARG_AI
از تاریخچهٔ تجهیز تا مدلی که می‌توان ارزیابی کرد
برای پیش‌بینی مصرف انرژی، دادهٔ تاریخی به مدل داده می‌شود؛ نتیجه با دادهٔ آزمون سنجیده و همراه معیار خطا ثبت می‌شود. برای تشخیص ناهنجاری نیز مدل رفتار عادی را یاد می‌گیرد تا نقاط نیازمند بررسی مشخص شوند.
استقرار روی دادهٔ واقعی هر سایت
برای اتصال این قابلیت‌ها به پالایشگاه، پتروشیمی یا هر زیرساخت دیگر، منابع داده، نگاشت تجهیز، کیفیت تاریخچه، اسناد مجاز و معیار پذیرش در طراحی پروژه مشخص می‌شوند. راهنمای استقرار، مسیر اتصال OT/DMZ و اجرای Local LLM یا Provider API را تشریح می‌کند؛ در این معماری صنعتی، تحلیل AI به تصمیم مهندس و بهره‌بردار کمک می‌کند و کنترل فرایند در سیستم کنترل موجود باقی می‌ماند.
بخش‌های همزاد دیجیتال
یازده بخش، ۳۹ فصل — هر بخش با تصاویر واقعی نرم‌افزار.
نمونه داشبوردها و همزادها
همزادهای سه‌بعدی و داشبوردهای ساخته‌شده با همین سامانه
معماری و مسیر داده
زنجیرهٔ داده از تجهیز تا داشبورد، مدل نقاط و توپولوژی‌ها
ماژول‌های سازمانی
۲۲ گروه منو که همهٔ سازوکارهای یک سازمان را دیجیتال می‌کند
تجهیزات و پروتکل‌ها
پروتکل‌های صنعتی، کاتالوگ تجهیزات ARG و کنترلرها
داشبورد و صحنهٔ سه‌بعدی
پایش بلادرنگ، طراح دوبعدی، سازندهٔ صحنه و Twin Designer
منطق، هشدار و شبیه‌سازی
حدود و هشدار، موتور منطق، سناریو، ماشین حالت و آزمایشگاه
هوش مصنوعی و نقشهٔ آفلاین
دستیار هوشمند فارسی، بک‌اند ARG AI و سرور نقشهٔ آفلاین
صنایع و کاربردها
۴۴ صنعت در ۱۰ حوزه، هر کدام با داشبورد تخصصی خودش
عملکرد، مقیاس و امنیت
ظرفیت اندازه‌گیری‌شده، HA و کلاسترینگ، نقش‌ها و امنیت لایه‌به‌لایه
استقرار و پیاده‌سازی
چندپروژه‌ای و پروفایل‌ها، استقرار، روش اجرا، کنسول سرور و پشتیبانی
مرجع فنی و نقشهٔ راه
یکپارچه‌سازی و API، مرجع‌ها، مدل داده، راهنمای گام‌به‌گام، پرسش‌ها و نقشهٔ راه
آکادمی همزاد دیجیتال
دوره‌های گام‌به‌گام برای اپراتور، مهندس پیاده‌سازی، مدیر سامانه و مدیران — با تصویر واقعی هر صفحه، تمرین روی دموی زنده، آزمون و گواهی پایان دوره.
شماتیک کلی سامانه
یک نگاه به همهٔ اجزا: از تجهیزات میدانی و پروتکل‌ها در پایین، تا هستهٔ پلتفرم، سرویس‌های همراه، لایهٔ نمایش و کاربران در بالا. هر لایه در فصل خودش با جزئیات و تصویر شرح داده شده است.
۱
معرفی و کاربردها
ARG Digital Twin نسخهٔ دیجیتال زندهٔ یک زیرساخت فیزیکی است: هر تجهیز واقعی (چیلر، UPS، رک سرور، پمپ، ترانس، سنسور…) در سامانه یک همتای دیجیتال دارد که مقادیر لحظه‌ای، وضعیت، تاریخچه، حدود مجاز و قواعد رفتاری خود را حمل می‌کند. کاربر این همتاها را روی داشبوردهای دوبعدی یا صحنه‌های سه‌بعدی می‌بیند، فرمان می‌دهد، هشدار می‌گیرد و منطق اتوماسیون را بدون کدنویسی تعریف می‌کند. همهٔ فرایندهای یک سازمان — از انرژی و تأسیسات تا امنیت، دارایی، تیکت و تولید — در یک سامانه با یک ورود دیجیتال می‌شوند.
برای چه محیط‌هایی
- ساختمان‌های هوشمند و مجتمع‌های اداری/تجاری (HVAC، روشنایی، آسانسور، پارکینگ، ایمنی)
- مراکز داده و اتاق‌های سرور (DCIM: رک، توان، سرمایش، UPS، دما/رطوبت)
- پست‌های برق و شبکهٔ توزیع (پست انتقال، فشارقوی، دیسپاچینگ)
- تأسیسات فرایندی و آب (تصفیه‌خانه، پمپ‌خانه، موتورخانه، بویلر)
- جایگاه‌های سوخت، انبارها، سایت‌های صنعتی، هتل‌ها، گلخانه‌ها
برای چه کسانی
- مدیران تأسیسات و بهره‌برداری: نمای کلی، هشدار، گزارش و کنترل از یک نقطه
- اپراتورهای اتاق کنترل: داشبورد زنده، فرمان با تأیید امن، سناریوهای آماده
- مهندسان اتوماسیون و شبکه: اتصال تجهیزات با ۱۰ پروتکل، نگاشت نقاط، قواعد و ماشین‌های حالت
- مدیران انرژی و دارایی: کنتورها، تعرفه، تقاضا، هزینه، نگهداشت
- یکپارچه‌سازان: API استاندارد، WebSocket، کاتالوگ تجهیزات، استقرار ویندوز/لینوکس/داکر
چرخهٔ کار سامانه
۱ · اتصالتجهیز با پروتکل خودش (SNMP، Modbus، OPC UA، MQTT، PLC…) وصل می‌شود
۲ · مدل‌سازیهر نقطه یک شناسهٔ یکتا و یک متغیر کنترلی با واحد، مقیاس و حدود می‌گیرد
۳ · پایشمقادیر بلادرنگ به داشبوردها می‌رسند و تاریخچه ذخیره می‌شود
۴ · هشدارعبور از حدود، قطع ارتباط یا کهنگی داده هشدار و اعلان تولید می‌کند
۵ · اتوماسیونقوانین، زمان‌بندی‌ها، سناریوها و ماشین‌های حالت واکنش خودکار می‌دهند
۶ · کنترلاپراتور یا منطق فرمان می‌دهد؛ فرمان با تأیید امن و رسید تجهیز اجرا می‌شود
۳
قابلیت‌ها در یک نگاه
10پروتکل صنعتی و IT پیاده‌سازی‌شده
22ماژول سازمانی · ۳۱۱ صفحه
4نوع داشبورد: دوبعدی، سه‌بعدی، لیستی، نقشه
24نوع المان در طراح دوبعدی (۱۰ دسته)
153+144انیمیشن تجهیزات BMS و فوتورئال
167آیتم کتابخانهٔ سه‌بعدی در ۲۹ دسته
5سازوکار اتوماسیون بدون کدنویسی
4کانال اعلان + سیاست تشدید
3,600+مدل تجهیز از ۷۷۰+ برند در کاتالوگ
33مدل یادگیری ماشین در ARG AI
6زبان رابط · راست‌به‌چپ کامل
80+عمل دستیار هوشمند با تأیید کاربر
پایش و نمایش
- داشبورد زنده با تأخیر کمتر از یک ثانیه از تجهیز تا صفحه
- طراح دوبعدی با کشیدن‌ورهاکردن، انیمیشن مقدارمحور، نمودار، گیج، دوربین، وب‌ویو
- سازندهٔ سه‌بعدی با کتابخانهٔ تجهیزات، لوله/کانال/کابل‌کشی و اتصال هر شیء به نقطهٔ واقعی
- نقشهٔ آنلاین و آفلاین سایت‌ها و دارایی‌ها؛ نماهای عملیاتی با برچسب کیفیت داده
- تاریخچهٔ کامل هر نقطه با نگهداشت مستقل برای هر پروژه
کنترل و اتوماسیون
- فرمان به تجهیز از داشبورد با تأیید رمز و رسید اجرا
- قوانین شرطی با اولویت، زمان‌بندی، دورهٔ سکوت و محدودیت تعداد
- حدود چهارسطحی با هیسترزیس؛ اسکریپت‌های چندمرحله‌ای؛ ماشین‌های حالت ماندگار؛ سناریوها
- آزمایشگاه منطق و شبیه‌ساز داده برای آزمون پیش از بهره‌برداری
هوش و دانش
- دستیار هوشمند فارسی با دسترسی به داده‌های پروژه، حافظهٔ بلندمدت و پایگاه دانش
- بک‌اند ARG AI با ۳۳ مدل: ناهنجاری، پیش‌بینی، نگهداشت پیش‌بینانه، انطباق، گزارش هوشمند
- کاتالوگ تجهیزات با قالب‌های SNMP/Modbus و ساخت خودکار نقاط از روی مدل
سازمانی
- چندپروژه‌ای با جداسازی کامل داده و کلید دسترسی سطح‌بندی‌شده
- نقش‌ها و مجوزها در ۱۲ حوزه × ۷ عمل؛ ثبت ورود/خروج و رویدادها
- انرژی، UPS/باتری، دارایی و نگهداشت، تیکت، دسترسی فیزیکی، هتل، تولید، ردیابی
- REST API با مستند OpenAPI و WebSocket برای یکپارچه‌سازی
۲۷
تفاوت با BMS و SCADA سنتی
| موضوع | BMS / SCADA سنتی | ARG Digital Twin |
|---|---|---|
| اتصال تجهیزات | وابسته به یک پروتکل یا برند؛ گیت‌وی واسط برای IT | ۱۰ پروتکل صنعتی و IT در یک هسته؛ کاتالوگ با نقاط آماده برای ۳٬۶۰۰+ مدل |
| نمایش | صفحات ثابت گرافیکی؛ نسخهٔ سه‌بعدی نادر یا فقط نمایشی | طراح دوبعدی و سازندهٔ سه‌بعدی با اتصال زندهٔ هر شیء به نقطه؛ نقشهٔ آفلاین |
| اتوماسیون | برنامه‌نویسی PLC/اسکریپت توسط متخصص | قوانین، سناریوها، ماشین‌های حالت بدون کدنویسی + ویرایشگر بصری + آزمایشگاه |
| هوش | گزارش‌های ثابت | دستیار هوشمند با دسترسی به داده و اقدام با تأیید؛ ARG AI با ۳۳ مدل |
| دامنهٔ سازمانی | فقط تأسیسات | ۲۲ ماژول: انرژی، امنیت، دارایی، تیکت، تولید، هتل، ردیابی، کشاورزی |
| چندمشتری | نصب جدا برای هر سایت | یک نصب، چند پروژه با جداسازی کامل؛ پروفایل‌های محصول |
| یکپارچه‌سازی | OPC یا فایل | REST + OpenAPI، WebSocket، Webhook؛ سرویس‌های همراه با API |
| زبان و بومی‌سازی | انگلیسی | ۶ زبان با راست‌به‌چپ واقعی؛ پیامک اپراتور داخلی از طریق SMPP |
| استقرار | سخت‌افزار/سرور اختصاصی | ویندوز، لینوکس، Docker، ابری — روی PostgreSQL سازمانی با امکان Replication و HA |
همزاد دیجیتال را زنده ببینید
دموی زندهٔ ArgBMS با همزادهای سه‌بعدی، داشبوردها و منطق واقعی.